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Distribution Data warehouse IA & agent conversationnel
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Construire un socle data sur BigQuery et un agent conversationnel pour piloter l'activité achats

Cobra
7

Blocs d'indicateurs unifiés

1

Warehouse, point de vérité unique

2

Interfaces, sans licence de BI

L'entreprise

A propos de Cobra

Cobra est un distributeur d'équipement audio et hi-fi, dont l'activité s'appuie sur l'ERP Odoo. Cette mission est le premier déploiement complet de notre offre AI Partner : on ne vend plus un dashboard, on vend la stack qui rend l'auto-service de la donnée réellement utilisable.

Le challenge

La problematique

Une donnée achats prisonnière d'exports manuels :

  • Aucune vue consolidée et fiable de la performance achats, la donnée ne sortant d'Odoo que sous forme d'exports partiels.
  • Un référentiel de 7 blocs d'indicateurs métier (stocks, fournisseurs, marges, trésorerie) impossibles à recroiser.
  • Des exports incomplets, plusieurs champs nécessaires aux calculs manquants ou inexploitables.
Notre approche

Strategie deployee

1

Data warehouse BigQuery

Warehouse BigQuery comme point de vérité unique, alimenté par Odoo 18, modélisé en schéma en étoile avec définitions métier documentées.

2

Dashboard custom

Dashboard custom en HTML branché directement sur BigQuery, sans licence de BI par utilisateur ni contrainte de template.

3

Couche conversationnelle

Agent conversationnel via MCP au-dessus du warehouse, pour interroger la donnée en langage naturel et obtenir chiffres et graphiques sans manipulation.

Technologies

Stack technique utilisee

BigQuery
Odoo 18
MCP
Python
HTML
Impact

Resultats

7 blocs d'indicateurs achats unifiés dans une fondation data
1 warehouse BigQuery comme point de vérité unique, fin des exports manuels
2 interfaces sur la même fondation (dashboard custom et agent conversationnel), sans licence de BI généraliste
Un socle qui rend l'auto-service fiable, là où un agent branché sur une donnée mal modélisée répondrait faux avec assurance

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